تعداد نشریات | 8 |
تعداد شمارهها | 289 |
تعداد مقالات | 2,172 |
تعداد مشاهده مقاله | 4,607,424 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,230,372 |
بررسی آثار سرریز عوامل مؤثر بر دستمزد صنعتی در استانهای ایران با رویکرد اقتصادسنجی فضایی دادههای ترکیبی | ||
جستارهای اقتصادی با رویکرد اسلامی | ||
مقاله 8، دوره 17، شماره 34، مهر 1399، صفحه 205-233 اصل مقاله (1.72 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30471/iee.2020.5995.1849 | ||
نویسندگان | ||
سیما تمنایی فر* 1؛ سید عزیز آرمن2؛ عبدالمجید آهنگری3؛ سید امین منصوری4 | ||
1دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
2استاد اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
3دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
4استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
چکیده | ||
افزایش نابرابری دستمزد پدیده مهمی در کشورهای توسعهیافته و در حال توسعه است. با توجه به شرایط بازار کار، دستمزدها در میان مناطق جغرافیایی متفاوت هستند. شناسایی عوامل مؤثر بر دستمزد صنعتی، در سیاستگذاری حداقل دستمزد و عرضه و تقاضای نیروی کار مهم و ضروری است. ازاینرو هدف این مطالعه بررسی آثار سرریز عوامل مؤثر بر دستمزد صنعتی در استانهای ایران با رویکرد اقتصادسنجی فضایی دادههای ترکیبی طی دوره زمانی 1385−1395 است. نتایج بیانگر وجود خودهمبستگی فضایی در بین استانهای مورد بررسی است. همچنین در این مطالعه متغیرهای درآمد سرانه هزینههای کل خانوار، سرمایهگذاری صنعتی، تمرکز صنعتی، نرخ بیکاری از اصلیترین توضیحدهندههای دستمزد در بین استانهای ایران بوده است و دیگر نتایج نشان میدهد که همه متغیرها به جز نرخ بیکاری دارای آثار مستقیم و غیرمستقیم (سرریز) مثبت بوده و متغیر نرخ بیکاری دارای آثار مستقیم و غیرمستقیم (سرریز) منفی بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
دستمزد صنعتی؛ بیکاری؛ سرمایهگذاری صنعتی؛ مخارج کل خانوار؛ سرمایه انسانی؛ درآمد سرانه؛ اقتصادسنجی فضایی | ||
مراجع | ||
1. ازوجی، علاءالدین و علیرضا امینی (زمستان 1387)، «تحلیل و بررسی رابطه دستمزد و بهرهوری نیروی کار در صنایع ایران، یک مدل خود همبسته با وقفههای توزیعی»، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال 12، شماره 37، زمستان1387، ص73-97. 2. براتی، جواد؛ زهرا کریمی موغاری و نادر مهرگان (پاییز 1396)، «تعیین و تحلیل فضایی سرریز سرمایهگذاری صنعتی استانهای ایران»، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، شماره 29، ص99−132. 3. جلالی نایینی، سیداحمدرضا و محمدرضا گل صفتان (پاییز 1389)، «تأثیر فاصله جغرافیایی استانهای ایران بر تأثیرگذاری دستمزد و درآمد استانها بر یکدیگر»، دوفصلنامه برنامه و بودجه، دوره 15، شماره 2، ص89−111. 4. راسخی، سعید و مرضیه دیندار رستمی (زمستان 1389)، «ساختار جغرافیایی دستمزد صنعتی ایران: مطالعه بین کشوری»، فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، شماره 23 و 24، ص29−47. 5. سامتی، مرتضی؛ مهدی فتح آبادی و همایون رنجبر (پاییز 1393)، «اثرات صرفههای تجمع صنعتی و شهرنشینی بر رشد اقتصادی: شواهدی از بازارهای ایران»، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، سال 8 ،شماره 3، ص17−36. 6. فلاحتی، علی و یونس گلی (تابستان1396)، «برآورد سهم ناکارای شکاف دستمزد روستایی−شهری ایران»، فصلنامه مطالعات اقتصادی کابردی ایران، سال 6، شماره 22، ص..58-72 7. کشاورز حداد، غلامرضا و زهرا نجاتحی محرمی (آذر و دی 1392)، «آزادسازی تجاری و نابرابری دستمزدها در ایران سالهای 1380−1382»، مجله تحقیقات اقتصادی، شماره 76، ص189−219. 8. کمیجانی، اکبر و زهرا علمی (زمستان1384)، «اثر سرمایه انسانی بر درآمد»، اقتصاد کشاورزی و توسعه، شماره 13، ص91−111. 9. گلی، یونس و سهراب دلانگیزان (1397)، «بررسی عوامل مؤثر بر نابرابری دستمزد بخش صنعت در ایران»، فصلنامه پژوهشهای اقتصاد صنعتی، شماره 3، ص97−112. 10. مرکزآمار ایران، سالنامه آماری استانها، 1385−1397. 11. Anselin, L., (1988), Spatial econometrics: Methods & models, Kluwer, Dordrecht.
12. Blanchflower D.G., Oswald A.J. (1994), The Wage Curve, MIT Press, Cambridge MA.
13. Baltagi, B, H. (2005), Econometrcs analysis of panel data, New York: John Wiley & Sons Inc, USA, 258-263.
14. Bosker, M., Brakman, S., Garretsen, H. & M. Schramm (2010), “The New Economic Geography of Prefecture Cities in China: The Relevance of Market Access and Labor Mobility for Agglomeration”, Discussion Paper, No. 8106.
15. Brakman S., Garretsen, H. & M. Schamm. (2004), “The Spatial Distribution of Wages Estimating the Helpman−Hanson Model for Germany”, Journal of Regional Science, Vol. 44, PP. 437-466.
16. Combes, P. -P., & Duranton, G., (2006), “Labour pooling, labour poaching, and spatial clustering”, Regional Science and Urban Economics, 36(1), 1-28.
17. Farmanesh, A. (2009), “Regional dimensions of economic development in Iran, a new economic geography approach”, MPRA Paper, 13580, University of Maryland, College Park.
18. Florida, R. Mellander, CH. (2014), “The Geography of inequality : Difference and Determinants of wage and income inequality across US Metros”, Journal of Regional Studies, 36(6), 2−15.
19. Heckman, JJ, Kautz, T. Junz, L. (2014), “Fostering and measuring skills interventions that improve character and cognition”, In: Heckman JJ, Humphries JE, Kautz T, editors. The GED Myth: Education, Achievement Tests, and the Role of Character in American Life. Chapter 9. Chicago, IL: University of Chicago Press.
20. Hu, D. (2002), “Trade, rural–urban migration, and regional income disparity in developing countries: a spatial general equilibrium model inspired by the case of Chi/na”, Regional Science and Urban Economics, 32(3), 311-338.
21. Huang, Q. Chand, S. (2015), “Spatial spillovers of regional wages: Evidence from Chinese provinces”, China economic Review, 7(1), 97-119.
22. Krugman, P. (1993), “On the number and location of cities”, European Economic Review, 37, 293-298.
23. Krugman, P. (1999), “The Role of Geography in Development”, International Regional Science Review, Vol. 22, PP. 142-161.
24. Krugman, P. (1991), “Increasing Returns and Economic Geography”, Journal of Political Economy, Vol. 99, PP. 483-499.
25. LeSage, James P(1999), The Theory & practice of spatial Econometrics, University of Toledo.
26. LeSage, J., & Pace, R. K. (2009), Introduction to Spatial Econometrics, CRC Press.
27. Martin, R.; Finglaton, B. and Garretsen, H. (2009 ), Analysis of the Main Factors of Regional Growth: An in-depth study of the best and worst performing Europeanregions, Cambridge Econometrics.
28. Moffitt, R.A., Zhang, S., (2018), “Income volatility and the PSID: past research and new results”, AEA Pap. Proc, 108, 277-280. 29. Nakamura. R., Paul. C.J., (2009), “Measuring Agglomeration. Handbook of Regional Growth and Development Theories”, Great Britain by MPG Books Ltd, Bodmin, Cornwall.
30. Qiao, F. (2017), “Increasing wage, mechanization, and agriculture production in China”, China Economic Review, 46: 249-260.
31. Seshanna, S., & Decornez, S. (2003), “Income polarization and inequality across countries: An empirical study”, Journal of Policy Modeling, 25(4), 335-358.
32. Tsiapa, M. (2013), “New aspects on the industrial concentrain patterns of the European Union”, Discussion paper series, 19(2), 35-62.
33. Wen, M. (2004), Relocation and agglomeration of Chinese industry, Journal of Development Economics, 73 (1), 329–347
34. Wheaton, W.C., & Lewis, M.J. (2002), Urban wages and labor market agglomeration, Journal of Urban Economics, 51(3), 542–562.
35. Willamsong, J.G. (1965), Regional inequality and the process of rational development.Economic Development and Cultural Change, 13(1), PP 1-84. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,333 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 734 |